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ホテル向けインバウンド情報サービスのリニューアル

外部サイトへ送客するだけの案内サービスを、予約・決済・AIコンシェルジュまで自社で完結する基盤へ作り替え、予約完結率70%(想定)を狙う

Next.jsTypeScriptClaude APINode.jsPostgreSQLAWS
ホテル向けインバウンド情報サービスのリニューアル — 客室タブレットの多言語観光案内とAIコンシェルジュ(モックアップ)
※画面はイメージです。想定事例に基づき作成したモックアップであり、実在の企業・データではありません。
約70%
自社プラットフォーム内の予約完結率
旧運用 外部サイトへ誘導のみ
約30%
ホテルのフロント業務の削減
AIコンシェルジュの多言語一次対応
4言語
日英中韓の案内とAI応答
ホテルごとにCMSで編集
想定期間6〜8ヶ月(稼働中サービスからの段階移行)
想定体制PM 1名 + エンジニア 2〜3名 + AIエンジニア 1名

※数値・期間・体制は想定事例に基づく試算です。

課題

宿泊者がQRコードから飲食店やアクティビティを探せる案内サービスは、開始から短期間で数千室規模に導入された。だが現状は外部サイトへ誘導するだけで、予約も決済も自社では完結しない。送客の収益機会を外部に渡し、宿泊者の体験はそこで途切れる。ホテル側からはAIコンシェルジュや決済連携の要望が強く、応えなければ導入の伸びが止まる。数千室で稼働中のサービスを止めずに、収益化と体験向上の両方を実現するリニューアルが経営課題だった。

アプローチ

稼働中のサービスを作り直すなら、案内→予約→決済の順に自社側へ寄せる段階移行が安全だ。BREAKEDGEはNext.js/TypeScriptで日本語・英語・中国語・韓国語に対応した自社完結型のプラットフォームを再構築し、Claude APIのAIコンシェルジュが館内案内と観光情報を根拠に宿泊者の質問へ多言語で答える仕組みを組み込む。飲食店やアクティビティの予約と決済はプラットフォーム内で完結させ、ホテルごとの案内内容はCMSで編集できるようにする。PostgreSQL/AWSで数千室の同時利用に耐える構成とし、既存のQR導線はそのまま生かして切り替える。

想定される成果

自社プラットフォーム内での予約完結率は約70%を見込み、送客の収益が自社に残る。AIコンシェルジュの多言語一次対応でホテルのフロント業務は約30%削減され、宿泊者の体験が途切れない。宿泊者の関心データが蓄積されることで提携店舗の提案やホテルごとの案内改善に使え、導入ホテル数を拡大する基盤が整う。導入室数と予約完結率は経営層がダッシュボードで追える。

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