広告代理店の生成AI社内業務効率化基盤
社内の制作・提案業務を生成AIで効率化し、将来の自社サービス化を見据えた基盤で年間数千時間の創出(想定)を狙う
※数値・期間・体制は想定事例に基づく試算です。
課題
広告代理店の経営層が主導する社内プロジェクトとして、生成AIのシステム開発を検討していた。まず社内業務を効率化し、将来は社外向けの自社サービスとして展開する二段階の構想である。自動化したい業務は整理済みだが、クライアント情報を含むため社外には公開できない。社内専用に作り込めば二段階目で作り直しになり、最初から汎用に作れば社内で使われない。生成AI開発の幅広い知見と、構想を止めないスピードを持つパートナーの選定が、経営としての判断事項だった。
アプローチ
二段階の構想なら、テナント分離と権限の設計を最初から入れておくのが最も安い。BREAKEDGEはLangChainとClaude APIでモジュラーなAI基盤をAWS上に構築し、コピー案・クリエイティブ候補・提案書ドラフト・レポート要約といった業務別のエージェントを段階的に開発する。生成物はブランドガイドラインに照らして自動チェックし、人が候補を比較して選ぶ流れにする。フロントエンドはReact/TypeScriptで白ラベル化できる設計とし、Docker/AWSのマルチテナント構成で社内利用から外部提供への転換を、基盤を作り直さずに行える構造にする。
想定される成果
社内業務の効率化で年間数千時間の工数削減を見込む。マルチテナント前提の設計により、外部展開時の追加開発コストは約60%抑えられ、プロトタイプからサービスインまでのリードタイムは半減する。採用された案が蓄積されることで生成の精度が上がり、業務ごとの利用状況と削減時間を経営層がダッシュボードで確認しながら、サービス化の判断を進められる。
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