IT・通信
広告代理店の生成AI社内業務効率化基盤
社内業務を効率化するAI基盤を構築し、将来的な自社サービス化を見据えた設計
PythonClaude APILangChainReactTypeScriptAWSDocker
課題
広告代理店では、経営層主導の社内プロジェクトで生成AIのシステム開発を検討していた。まず社内業務の効率化を図り、将来的には社外向け自社サービスとして展開したいという二段階の構想。自動化したい業務は整理済みだが社外に公開できず、生成AI開発に幅広い知見と実績があり、スピード感を持って対応できるパートナーが必要だった。
アプローチ
LangChain/Claude APIを活用したモジュラーなAI基盤をAWS上に構築。社内業務効率化フェーズでは、業務別のAIエージェントを段階的に開発。将来のSaaS化を見据え、マルチテナント対応のアーキテクチャをDocker/AWSで設計。React/TypeScriptのフロントエンドは白ラベル化可能な設計にし、社内利用から外部提供への転換をスムーズに行える構造にする。
想定される成果
社内業務の効率化で年間数千時間の工数削減を実現。SaaS化可能なアーキテクチャにより、外部展開時の追加開発コストを約60%抑制。プロトタイプからサービスインまでのリードタイムを半減。
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