サービス
飲食チェーンの勤怠・販売管理システムリプレイス
サポート終了が迫る基幹システムをクラウドへ置き換え、締め作業50%短縮(想定)と誰でも回せる店舗運営を狙う
Next.jsTypeScriptNode.jsPostgreSQLAWSDocker
数百万円/年
データベースのライセンス費削減
PostgreSQLへの移行
約50%
店舗の締め作業時間の短縮
ガイド付きの締め・レジ修正
全スタッフ
締め作業を担当できる範囲
旧運用 店長・リーダーのみ
想定期間8〜10ヶ月(店舗ごとの並行稼働を含む)
想定体制PM 1名 + エンジニア 3名
※数値・期間・体制は想定事例に基づく試算です。
課題
現行の勤怠・販売管理システムは、商用データベースのサポート終了が迫りリプレイスが避けられなかった。長年のカスタマイズで内向きな作りになり、店舗の締め作業やレジ修正は特定のスタッフにしかできない。サポートが切れれば障害時に復旧できず、締めが属人化したままでは店長不在の日に営業が滞る。人手不足のなかで出店を続けるには、誰でも店舗を回せる仕組みが要る — システムの寿命と店舗運営の属人化が同時に経営課題になっていた。
アプローチ
旧システムの機能を全部移すと、内向きな作りまで引き継いでしまう。BREAKEDGEは店舗業務を棚卸しして「実際に使われている機能」だけをNext.js/TypeScriptで再実装し、店舗ごとに並行稼働してから切り替える。データベースはPostgreSQLへ移行してライセンス費を圧縮し、Docker/AWSのクラウド運用に切り替える。店舗のタブレットでは締め作業とレジ修正をガイド付きの手順にして、店長やリーダー以外のスタッフでも迷わず操作できるようにする。売上と労働時間は同じ画面で並べ、人時生産性を店舗横断で比較できるようにする。
想定される成果
商用データベースのライセンス費は年間数百万円の削減、締め作業時間は約50%の短縮を見込む。締めを担当できるスタッフが全員に広がり、店長不在でも店舗運営が止まらない。クラウド化で障害時の復旧やBCPも強化される。売上と労働時間のデータが揃うことで人時生産性を店舗横断で比較でき、経営層はシフトと売上の関係を根拠に出店や配置を判断できるようになる。
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