教育機関のAI活用研修と問い合わせ対応自動化
短期のAI研修で教職員の底上げを図りつつ、規程・FAQを根拠に答えるチャットで問い合わせ対応の40%自動化(想定)を狙う
※数値・期間・体制は想定事例に基づく試算です。
課題
教職員のAIリテラシーが低く、業務効率化の機会を逃していた。残業は常態化し、個人でのAI利用はあっても組織としての方針やルールがなく、情報の扱いや誤回答のリスクが放置されている。学生・保護者・受験生からの問い合わせ対応に追われ、本来の教育業務に集中できない。教職員の疲弊は離職につながり、受験生への回答の遅れは志願者数に響く — 短期間で完結する実践的なAI研修と、問い合わせ対応の仕組みの両方が必要だった。
アプローチ
研修だけでは業務は変わらず、ツールだけでは使われない。BREAKEDGEは研修と自動化を同時に進める。研修は実務課題を題材に3回で完結させ、AI活用ガイドラインの策定まで含める。並行して、学校の規程・シラバス・FAQ・入試情報を知識ベースに取り込んだ問い合わせチャットをClaude APIとRAGで構築し、回答には必ず根拠を添える。答えられない質問は担当部署へ引き継ぎ、その回答からFAQを育てる運用にする。チャットUIはReact/TypeScriptでWebサイトに組み込み、Firebaseで運用負荷を抑える。
想定される成果
教職員のAI活用率は研修後数ヶ月で大きく上がり、問い合わせ対応の約40%が自動化されて残業時間の削減を見込む。定型的な質問には深夜や休日でも即時に一次回答が返り、職員の確認が必要なものだけが翌営業日に回る。問い合わせの傾向がデータとして見えることで案内ページの改善点が分かり、ガイドラインによって組織的な運用基盤が整う。自動回答率と引き継ぎ件数はダッシュボードで確認でき、教職員の負担軽減の効果を経営層が追い続けられる。
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