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介護サービス企業の人事評価集計システム

数千人分の評価データを勤怠・評価・給与の3システムから集約し、集計作業85%削減(想定)と給与反映ミスゼロを狙う

Next.jsTypeScriptNode.jsPostgreSQLAWS
介護サービス企業の人事評価集計システム — 事業所別の集計進捗と評価レーダー(モックアップ)
※画面はイメージです。想定事例に基づき作成したモックアップであり、実在の企業・データではありません。
約85%
評価集計作業の削減
3システムからの自動集約
0件
給与反映の計算ミス
自動計算と並行検算
2日
全事業所の集計確定
旧運用 3週間の手作業
想定期間6〜8ヶ月(制度施行の1サイクル前に並行検算)
想定体制PM 1名 + エンジニア 2〜3名

※数値・期間・体制は想定事例に基づく試算です。

課題

人事評価と処遇制度の全面刷新にあたり、数千名の評価結果を正確に給与へ反映する必要があった。だがデータは勤怠・評価・給与の複数システムに散在し、手作業の集計では期日に間に合わない。事業別・拠点別の人件費増減も見えず、制度を施行したときの総額が分からない。給与反映の誤りは従業員の信頼と労務リスクに直結し、処遇の透明性は人材確保が課題の介護業界で採用と定着を左右する — 集計の仕組みが制度改革の成否を握っていた。

アプローチ

計算ロジックが人事部門に検算できない形では、結果を信頼してもらえない。BREAKEDGEは支給額の計算式を人事部門と一緒に「検算できる形」で定義し、旧手作業との並行検算を1サイクル回してから切り替える。Node.jsのETLパイプラインで勤怠・評価・給与の3システムからAPIでデータを集約し、Next.js/TypeScriptのダッシュボードで事業所別の集計進捗と、個人評価と事業所平均の比較を可視化。評価ロジックに基づく支給額の自動計算エンジンと、事業別・拠点別の人件費シミュレーションを提供する。PostgreSQLに評価履歴を蓄積し、経年分析に備える。

想定される成果

評価集計作業は約85%削減、給与反映の計算ミスは自動計算と並行検算でゼロを見込む。全事業所の集計は3週間の手作業から2日で確定し、事業別・拠点別の人件費が見えることで制度施行前に総額を確認できる。評価根拠の透明性が上がり、従業員への説明にそのまま使える。経営層は人件費の増減シミュレーションを同じ画面で確認し、処遇制度の判断を数字で下せるようになる。

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