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製造

電子材料メーカーの在庫管理システム刷新

Excel在庫管理をリアルタイムWMSへ — 棚卸75%短縮・在庫精度99%台(想定)

ReactTypeScriptNode.jsPostgreSQLAWS
電子材料メーカーの在庫管理システム刷新 — 倉庫ロケーションマップ(モックアップ)
※画面はイメージです。想定事例に基づき作成したモックアップであり、実在の企業・データではありません。
75%短縮
棚卸時間
6時間 → 1.5時間 (QR一括読取)
約50%
在庫管理工数の削減
転記・照合・探索の自動化
99.8%
ロケーション在庫の精度
実地とシステムの差異ほぼゼロ
想定期間5〜7ヶ月(現場並走の要件定義を含む)
想定体制PM 1名 + エンジニア 2〜3名

※数値・期間・体制は想定事例に基づく試算です。

課題

複雑なパレット・ロット管理が、Excelの限界を超えていた。どの棚に何があるかは担当者の記憶頼みで、出荷状況もリアルタイムには見えない。棚卸のたびに現場が半日止まり、在庫差異の原因究明にも時間を溶かす。既存パッケージでは防湿・温調区画やパレット単位の複雑な要件に対応できず、「合うシステムがない」まま管理工数だけが膨らんでいた。

アプローチ

React/TypeScriptのリアルタイムダッシュボードで、倉庫のロケーションマップと在庫状態を一目で見える化する。入出庫はハンディ端末のQRスキャンで自動記録し、転記をなくす。Node.jsで防湿・温調区画やパレット管理の業務ルールを実装し、PostgreSQLでロット・製造日・使用期限を追跡。出荷指示から引当までを一気通貫でつなぎ、「探す・数える・照合する」時間を仕組みで消す。

想定される成果

在庫管理の工数は約50%削減、棚卸時間は約75%短縮(6時間→1.5時間)を見込む。在庫精度は99%台に上がり、欠品や期限切れの予兆はロット単位で事前に検知できる。監査や品質保証の在庫トレーサビリティ要求にも、記録の後追いではなくシステムの標準出力で応えられる。

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