小売
食品スーパーのAIシフト自動生成システム
数時間のシフト作成を15分に — 制約充足と公平性をAIが両立し、属人化を解消(想定)
PythonOpenAI APIReactTypeScriptPostgreSQLAWS
約90%
シフト作成時間の削減
数時間の作業を15分の微調整に
26件
自動チェックされる制約
希望休・規制・公平性ルール
92点
配分の公平性スコア
100点満点・偏りを定量管理
想定期間4〜6ヶ月(複数店舗への展開を含む)
想定体制PM 1名 + エンジニア 2名
※数値・期間・体制は想定事例に基づく試算です。
課題
1日分のレジシフトを組むのに、1店舗あたり数時間。希望休・スキル・労働時間規制・他部門からの応援まで考慮できる人材は各店舗に数人しかおらず、その人が休めばシフトが組めない。既存ツールのベンダーからは「この条件は対応不可」と断られていた。作成者による偏りはスタッフの不満に直結し、採用難の中で離職リスクを高める — 単なる事務作業ではなく、店舗運営の急所になっていた。
アプローチ
従業員ごとの勤務可能時間・スキル・配置制限・公平性ルールをデータベース化し、OpenAI APIを組み合わせた最適化でシフトを自動生成する。労働時間規制や年少者の勤務制限といった制約は充足状況をチェックリストで明示し、埋まらない時間帯には他部門からの応援配置を提案。人が行うのはReactの画面でのドラッグ&ドロップ微調整だけにする。公平性はスコアで可視化し、特定スタッフへの偏りを仕組みで防ぐ。
想定される成果
シフト作成時間は1店舗あたり約90%削減され、店長代行でも作成できる体制になる見込み。制約の自動チェックで規制順守が仕組み化され、公平性スコアの導入でシフト起因の不満と離職リスクを低減する。POS実績と連動した来店予測により、繁閑に合わせた配置で人件費の最適化も進む。
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