製造
飲料メーカーのAI会議改革ソリューション
議事録づくりをAIに任せて会議を意思決定の場へ — 作成工数90%削減・会議時間30%短縮(想定)
PythonClaude APIRAGReactTypeScriptAWS
約90%
議事録作成工数の削減
会議終了直後に自動生成・共有
約30%
会議時間の短縮(平均)
論点整理と要約の自動化で実現
95%+
話者分離の精度
会議室音声でも発言者を特定
想定期間3〜5ヶ月(既存ツール連携を含む)
想定体制PM 1名 + エンジニア 1〜2名
※数値・期間・体制は想定事例に基づく試算です。
課題
会議のたびに、参加者の時間が「記録」に奪われていた。文字起こしの精度は低く、会議室の音声では誰の発言かも判別できない。議事録は担当者が録音を聞き直して起こし、共有される頃には議論の熱は冷めている。大手ベンダーのソリューションは高コスト、既存ツールはAPI連携に制約 — 「会議を説明の場から意思決定の場へ変える」という経営のビジョンに、道具が追いついていなかった。
アプローチ
BREAKEDGEはClaude APIを核に、高精度の文字起こしと話者分離のエンジンを構築する。RAGで過去の議事録や社内資料を参照し、専門用語と文脈を理解した要約・議事録を自動生成。決定事項と担当・期限つきのアクションアイテムは会議終了直後に抽出され、参加者へ共有される。会議前の論点整理から会議後のフォローまでを一気通貫で支援し、既存のコミュニケーションツールとはAPIで接続して現場の運用を変えずに導入できる設計とする。
想定される成果
議事録作成の工数は約90%削減、会議時間は平均30%短縮を見込む。決定とアクションが会議終了直後に共有されるため、意思決定から実行までのリードタイムが縮む。話者分離精度95%以上で「誰が何を言ったか」まで追跡でき、蓄積された議論は検索可能な組織の資産になる。
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